【 医疗信息化好文收集 】

基本医疗卫生服务，是指维护人体健康所必需、与经济社会发展水平相适应、公民可公平获得的，采用适宜药物、适宜技术、适宜设备提供的疾病预防、诊断、治疗、护理和康复等服务。

基本医疗卫生服务
基本公共卫生服务 --- 国家免费提供

基本医疗服务 --- 主要由基本医疗保险基金和个人支付

HIS（医院信息管理系统）
HIS系统，Hospital Information System，医院信息管理系统，用于支撑诊疗、管理、后勤等业务的所有信息化工具、信息系统等。狭义的HIS仅指2002版的“医院信息系统功能规范”中所描述的那些功能，主要包括：收费、药品、医嘱等功能的信息系统。利用计算机软硬件、网络通讯等现代化技术手段，对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理，并对在医疗活动阶段中产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总、加工，生成各种信息，从而为医院的整体运行提供全面、自动化的管理及各种服务的信息系统，当前大多数三级、二级医院拥有较为完备的HIS系统，核心需求在于新场景、新功能的迭代升级，以及一体化的平台建设。一、什么是HIS系统HIS系统（Hospital Information System）是医院信息化建设的核心组成部分，它是为了管理和运营医院而设计和开发的一套综合性的信息系统。HIS系统通过整合医院各个部门和业务流程的数据和信息，实现了医院内部的信息共享和协同工作，提高了医疗服务的质量和效率。HIS系统的目标是提高医院的管理效率、提供优质的医疗服务、实现医院信息化的全面发展。通过HIS系统，医院可以实现信息共享、流程优化、数据分析等功能，提高医疗质量和效率，为医院的发展和患者的健康提供支持。
二、HIS系统的功能模块HIS系统的主要功能包括：门诊管理：包括挂号、排班、门诊医生工作站、门诊收费等功能，用于管理医院的门诊业务流程。住院管理：包括病案管理、床位管理、护士工作站、医嘱管理等功能，用于管理医院的住院业务流程。医技管理：包括检验、检查、手术、药房等功能，用于管理医院的医技业务流程。药品管理：包括药品采购、库存管理、药房发药等功能，用于管理医院的药品业务流程。财务管理：包括费用结算、报表统计、财务分析等功能，用于管理医院的财务流程。统计分析：包括医疗数据统计、业务分析、绩效评价等功能，用于对医院的各项指标进行统计和分析。患者管理：包括患者档案管理、预约挂号、就诊记录等功能，用于管理医院与患者的关系和信息。系统管理：包括用户权限管理、数据备份与恢复、系统设置等功能，用于管理HIS系统的配置和运维。
三、HIS系统为什么复杂HIS系统相对于其他系统而言可能更加复杂的主要原因有以下几点：医疗业务的复杂性：医疗业务本身就非常复杂，涉及到多个部门和环节的协同工作，包括门诊、住院、医技、药房等多个业务流程。因此，HIS系统需要支持多个模块和功能，以满足医院各个部门的需求。数据的复杂性：医疗数据通常包括患者的个人信息、病历、医嘱、检验结果、影像资料等多种类型的数据，这些数据之间存在复杂的关联和交互。HIS系统需要能够有效地管理和处理这些数据，并提供相应的查询和分析功能。
法律法规的要求：医疗行业受到严格的法律法规的监管，包括医疗隐私保护、数据安全、药品管理等方面的要求。HIS系统需要遵守这些法规，确保数据的安全和隐私的保护。多方利益相关者的需求：医院的HIS系统需要满足多方利益相关者的需求，包括医生、护士、药师、患者、管理人员等。不同的角色和职责对系统的需求可能存在差异，因此HIS系统需要具备灵活性和定制化的能力。

技术的挑战：HIS系统通常需要与其他系统进行集成，包括医疗设备、电子病历系统、电子药房系统等。这要求HIS系统具备良好的技术架构和接口能力，以实现数据的无缝流动和共享。综上所述，HIS系统相对于其他系统而言更加复杂，主要是因为医疗业务的复杂性、数据的复杂性、法律法规的要求、多方利益相关者的需求以及技术的挑战等因素的综合影响。
四、HIS系统在设计和开发时有哪些注意事项在设计和开发HIS系统时，需要注意以下几个重要的事项：理解医疗业务需求：在开始设计和开发HIS系统之前，需要充分了解医院的业务需求和流程。与医院的各个部门和相关人员进行沟通，了解他们的需求和痛点，确保系统能够满足实际业务需求。数据模型设计：HIS系统需要设计合理的数据模型，以支持医疗数据的存储和管理。需要考虑数据的关联性、完整性和一致性，确保数据的准确性和可靠性。用户界面设计：HIS系统的用户界面应该简洁、直观、易于使用。需要考虑不同用户角色的需求，提供相应的功能和界面定制化选项。安全和隐私保护：HIS系统处理的是敏感的医疗数据，因此安全和隐私保护是非常重要的。系统需要采取适当的安全措施，包括数据加密、权限管理、访问控制等，确保数据的安全性和隐私保护。可扩展性和灵活性：HIS系统需要具备良好的可扩展性和灵活性，以应对不断变化的业务需求和技术发展。系统的架构应该能够支持模块化和组件化的开发，方便后续的功能扩展和升级。集成和接口设计：HIS系统通常需要与其他系统进行集成，包括医疗设备、电子病历系统、药房系统等。在设计时需要考虑系统之间的接口和数据交换方式，确保数据的无缝流动和共享。HCRM系统（医院客户关系管理系统）HCRM，全称Hospital Customer Relationship Management，又叫做医院客户关系管理，是指医院运用信息技术，对内部服务流程进行优化，从而建立的以市场为导向、客户为中心的新型服务模式，HCRM旨在通过医院客户关系管理平台建立服务闭环，帮助医疗机构构建良好的医患关系。而我们常说的HCRM可以理解为医院CRM系统，是帮助医疗机构管理客户关系的重要运营管理工具。完美融合客户管理、营销管理、院中复诊、360全景视图、院后随访、投诉管理、健康宣教、专科随访、客户画像、套餐管理、诊间服务、会员管理、标签管理、数据可视化等核心功能于一体，让CRM真正成为医院客户管理、客户服务、客户运营的管理助手，帮助医疗机构建立“以客户为中心”的全方位服务平台体系，提升患者满意度，提升患者忠诚度，提升医院业绩，建立竞争核心壁垒。CIS（临床信息系统）CIS，Clinical Information System，临床信息系统，CIS这个词的含义经历过多次演变，在我国最早是从麻醉管理系统中发端的，即从麻醉机中采集手术患者的生命体征信息，自动记录，然后辅助麻醉医师记录术中的用药等信息。后来扩展到ICU、CCU等使用的各种生命体征监护仪的信息采集。有些供应商的产品还增加了手术预约、手术室管理、手术器械管理、手术包管理等等功能，因此有时又等同于“手术麻醉系统”。是服务于病情诊断和处理、医学研究等临床活动，以患者为核心，借助多种软件系统整合患者临床诊疗数据，其核心功能是实现医疗过程管理的质效提升。故CIS并非是单一的系统，而是一系列临床信息系统的集合。

LIS（实验室信息管理系统）
LIS系统，Laboratory Information Management System，实验室信息管理系统，简称：检验系统，专为医院检验科设计的一套信息管理系统，能将实验仪器与计算机组成网络，使病人样品登录、实验数据存取、报告审核、打印分发，实验数据统计分析等繁杂的操作过程实现了智能化、自动化和规范化管理。有助于提高实验室的整体管理水平，减少漏洞，提高检验质量。它核心功能是从各种检验仪器中获取信息，然后生成检验报告，传给HIS。目前的LIS也发展得颇为庞大，室内质控、室间质控早已是标配，还有些加了试剂管理等外围功能，也有一些朝着自动诊断方向在发展。国内厂家有：东华、东软、卫宁等。
EMR（电子病历）EMR系统，Electronic Medical Record，电子病历，也称计算机化的病案系统或称基于计算机的病人记录（CPR，Computer-Based Patient Record）。用电子设备（计算机、健康卡等）保存、管理、传输和重现的数字化的医疗记录，用以取代手写纸张病历。它的内容包括纸张病历的所有信息。美国国立医学研究所将定义为：EMR是基于一个特定系统的电子化病人记录， 该系统提供用户访问完整准确的数据、警示、提示和临床决策支持系统的能力。狭义的EMR是指帮助医生完成入院记录、出院记录、病程记录、手术记录等等需要由医生书写的、主要是患者在院期间疾病诊疗情况的记录，通常由“电子病历编辑器”来完成。在医疗信息化政策的支持下，医院电子病历整体应用水平逐步提升，根据中国医院协会信息管理专业委员会发布的《中国医院信息化状况调查(2019-2020年度)》报告，有高达86.14%的医院将电子病历系统作为最重要的临床应用信息系统。电子病历系统是临床信息化建设的核心，其价值不仅在于实现医院业务的信息化管理，提升医疗服务质量，还能够消除院内信息孤岛、实现区域医疗信息共享，为新兴医疗形式需要的远程病患信息传输和共享奠定了重要基础。

PACS（影像归档和通信系统）
PACS系统，Picture Archiving and Communication Systems，影像归档和通信系统，简称：检查系统，它是应用在医院影像科室的系统，主要的任务就是把日常产生的各种医学影像（包括核磁，CT，超声，各种X光机，各种红外仪、显微仪等设备产生的图像）通过各种接口（模拟，DICOM，网络）以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。它在各种影像设备间传输数据和组织存储数据具有重要作用。从技术上解决图像处理技术的管理系统，PACS的功能价值在于通过连接不同的影像设备，存储与管理图像，图像的调用与后处理，实现资源共享，降低成本，达到提高工作效率、提升医疗水平的目的。
RIS（放射科信息系统）RIS系统，Radiology Information System，放射科信息系统，是优化医院放射科工作流程管理的软件系统，一个典型的流程包括：登记预约、就诊、产生影像、出片、报告、审核、发片等环节。RIS系统内含PACS，配合医学分类和检索、放射物资管理、影像设备管理和科室信息报表等外围模块，实现了患者在整个流程中的质量控制和实地跟踪，差错统计，为医患纠纷的举证倒置提供依据，从而使得放射科室的管理进入到清晰的数字化管理阶段，实现医学影像学检验工作流程的计算机网络化控制、管理和医学图文信息的共享，并在此基础上实现远程医疗。

HRP（医院资源管理系统）
HRP系统，Hospital Resource Planning，医院资源管理系统，是对传统HIS系统中人财物事、药品耗材、资产设备等管理模块的深化应用，其核心功能是通过实现业务系统与财务系统之间的集成与共享，提高医院运营效率，并为医院全面经济核算科学决策提供依据，是提升医疗服务质量的重要手段。HRP建立面向合理流程的扁平化管理模式，最大限度发挥医院资源效能，可有效提升传统HIS的管理功能，从而使医院全面实现管理的可视化，使预算管理、成本管理、绩效管理科学化，使得医护分开核算、三级分科管理、零库存管理、顺价作价、多方融资、多方支付以及供应链管理等先进管理方法在医院管理中应用成为可能。HRP与HIS系统的产品定位及面向客群略有不同，自2000年，以经济运营为核心的HRP旨在用成本撬动医院资源的管控。
区域医疗系统 随着中国新医改的推进，医疗卫生行业正受到前所未有的重视，医疗信息化建设逐渐成为 IT 市场的热点之一。实现以人为本的医疗服务体系，是新医改方案明确提出的目标。发展区域医疗，实现区域卫生信息化，建立电子健康档案，整合医疗卫生信息资源，是实现目标的关键工作。移动护理系统 移动护理(Mobile Nursing)系统以无线网络为依托，使用手持数据终端（EDA），将医院各种信息管理系统通过无线网络与EDA 连接，实现护理人员在病床边实时输入、查询、修改病人的基本信息、医嘱信息、生命体征等功能。可快速检索病人的护理、营养、检查、化验等临床检查报告信息。移动护理系统还可以将二维条码标识技术应用于病人腕带，通过EDA附加的条码识别设备扫描腕带信息，准确地完成出入院、临床治疗、检查、手术、急救等不同情况下的病人识别。

临床路径系统
临床路径(Clinical Pathway)的概念源自美国工业管理概念，自20世纪80年代引入医学界后，并逐渐成为既能贯彻医院质量管理标准，又能节约资源的医疗标准化模式。临床路径管理是兼顾医疗质量管理和效率管理的现代医疗管理重要手段，为保证临床路径管理试点工作的顺利开展，卫生部于2010年1月8日召开全国临床路径管理试点工作会议，并由卫生部医政司已下发的112个病种的临床路径。随着新医改的逐步推进，由路径知识库、临床路径执行平台、质控管理平台、绩效平台以医疗软件为基础建立的临床路径系统，将以电子病历系统为依托，与其他医疗信息系统相互融合，转变常规诊疗模式，规范医生诊疗活动，不断持续的改进医疗质量。供应室追溯系统 供应室追溯管理系统通过RFID射频(或条码)技术结合院内无线网络以及PDA终端实时监控包盘状态，使包盘每个环节可控，并将目前市场主流的物流管理思想加入到系统中，能够实时跟踪包盘状态，方便查询问题包盘及相关责任人。同时，系统能够对管理人员实时提供所关心的预警信息，如包盘数量预警、包盘过期预警、包盘灭菌异常预警等。更重要的是，系统引入了工作流的理念，将供应室的管理工作通过工作流模式进行流程再造，从而形成了我们的系统特色。
体检管理软件系统 体检管理系统对医院体检中心进行系统化和规范化的管理，大大提高体检中心的综合管理水平、工作效率。我们的系统从业务数据的采集、输入、处理、加工和输出全由计算机来引领整个体检过程。为体检中心进一步实施客户健康管理服务和体检中心业务及行政管理的优化，提供了强有力的信息化支持。 体检管理系统为了能够适应不同体检中心的不同需求，系统的许多功能都可以灵活设置，包括体检科室、体检项目、体检套餐、各种模板、体检常见结果、体检总检建议、常见疾病、报告格式等等。还有急救信息系统、医院OA系统、绩效管理系统 DG管理系统、楼宇智能管理系统、后勤信息管理系统、OA 办公系统等更多系统因为篇幅原因这里不再一一介绍。

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对于医疗行业来说，这个变化也让医院的集成交互和应用流量管理方式发生了改变。如果说传统应用是面向单一应用提供的能力实现一系列既定场景，现代应用则更偏重于面向API所封装的逻辑或数据带来的微服务整合能力，以增加业务快速迭代能力和可拓展性。现代应用中，90%的流量是API对API、服务对服务的交互产生的，一个系统由成千上百个微服务和API组成。在医院内如果要使用和实现这种技术能力，既兼顾新老系统的良好对接，又能为数字化转型平滑迭代提供稳定基座，让集成平台具备API服务+流程集成的一体化架构将是一个更合适的选项。

01医疗行业现代应用所需的“基座”技术新要求
云化部署能力现代医疗系统需要具备在多域多云环境中灵活部署的能力。云化部署不仅能够提升医院的IT资源利用率，还能在出现故障时实现快速恢复，保障业务连续性。需求的快速响应医院的业务需求经常处于动态变化中，具备快速响应需求的能力，能够对API服务和流程集成逻辑的实现高效便捷的开发与部署，确保及时高质量的应对业务变化带来的应用持续迭代能力将成为常态。AI应用的支撑AI技术在医疗行业的应用日益广泛，医疗机构需要具备大数据抽取、标准转换以及实时响应的能力，为AI所需数据资源和算力输出通路提供保障，更好辅助医院实现更高效的医疗服务。交互安全要求现代应用带来API的激增和交互数量的指数升级。单个API可能有数十个或数百个端点，这些端点充当着通向应用及其重要数据的关键网关。必须确保所有端点的安全，以保护应用完整性、客户和业务。根据报告中显示，大多数企业已经把“安全防护”能力作为应用和API部署时最必要的考虑因素。近些年，医疗机构对安全方面的投入越来越大，不仅需要满足国家信息安全等级保护三级认证的要求，还要能够应对各种漏洞和防护软件的检测报告中的高、中、低危风险。精细化流量管控为了确保系统的稳定运行，医院需要对内外网以及系统间的信息流转进行管控。而精细化则意味着不仅能实现宏观层面应用之间的数据信息流转的可视化监控，对于任意一条特定信息路径也能随时进行详细的查询。例如，某省头部三甲中医院推出的新款中药药方在其互联网医院上线后爆火，24小时内售出115万帖，后续单日业务量更是暴增到1200万帖。系统最高瞬时每秒请求数（QPS）超过了20000，最大并发量超过了多数大型互联网应用，几乎相当于大型电商在双十一期间的并发量。这种情况下，正是医院借助API实现精细化流量监控、访问控制、限流等措施，第一时间将QPS限制到3000，辅以快速响应功能，多点融合有效应对了突发的订单高峰，确保了服务的稳定运行，将现代应用带来的能力惠及患者。体系。

02“API服务+流程集成”架构的集成平台医院实现应用现代化的必选“基座”
“API服务+流程集成”架构的集成平台，医院实现应用现代化的必选“基座”除了现代应用在医院会大规模增加，医院还需要摆脱传统系统和应用的束缚，这也需要借助API对这些传统应用进行现代化升级,因此结合了现代API和集成能力的“API服务+流程集成”的集成平台是医院向现代应用转型的最适合的架构方式。既能起到新旧应用之间的耦合桥梁，也能够提供全院级的API统一管理能力，并为现代应用在医疗行业的大规模实现提供如下能力：多域部署与多云战略支持集成平台需能在多域、多云环境下高效运行，具备API服务跨云平台的灵活性，不依赖于特定云供应商的功能，提供API就近访问和智能路由的能力，利用不同云平台的优势，实现资源优化配置，增强业务弹性，并为现代应用在云端的技术需求提供强大支持，同时，保障服务的极致高可用性，避免单域或单云的故障造成业务的中断。DevOps与图形化、低代码开发集成平台提供拖拽式的纯Web图形化开发环境，支持低代码开发，帮助医院快速构建和部署API及业务流程逻辑。这种方式简单直观，大幅降低了开发复杂性，响应速度比传统开发提升数十倍。同时，平台融合了DevOps的自动化部署和持续集成功能，加速迭代，提高开发和运维的协作性，确保医院能够灵活应对场景变化、业务扩展或紧急需求，实现快速响应。为AI辅助业务提供底层数据支撑集成平台通过大数据抽取、标准转换以及迅捷响应能力，能够实时处理大批量医疗数据，确保数据在传输和分析过程中保持标准化和时效性。这为AI应用提供了强大的数据底层支撑，推动了AI辅助决策、智能诊疗等能力的实现，加速医院数字化转型进程。基于API网关的全面交互安全保障集成平台内嵌微服务化的API网关管理，能够聚合接口，减少客户端与后端系统的耦合度。无需二次开发，API即可快速与集成服务绑定。同时，它提供SSL加解密、鉴权管理、流量控制、黑白名单、访问控制、隐私数据保护等功能，全面保障数据在交互过程中的安全性。统一监控管理与态势感知集成平台可通过先进的一体化集群架构实现统一的监控、配置和管理，实时监测内外网和系统间的信息流动，并对每个API调用、数据流转进行详细日志记录，支持随时查询特定信息的流向和状态，确保数据交互的透明性和可控性。同时，平台能将API遥测功能与态势感知技术结合，提前识别潜在的系统瓶颈或安全隐患，进行预警或流量调整，以确保系统的平稳运行，提升业务连续性和用户体验。

03新“基座”技术在宁波市医疗中心李惠利医院的成功实践
宁波市医疗中心李惠利医院（以下简称：李惠利医院）成立于1993年，其下辖兴宁院区和东部院区，为实现“集团化、多院区医院的同质化管理、同品质医疗”的信息化建设目标，医院依托ODIN引擎集群版，结合F5的智能DNS+LTM双层部署解决方案，打造了跨院区分布式的平台高可用架构。目前集成平台上已搭载项目156个，对接系统厂商60余家，每周的信息交互量约为1100万条。F5作为集成平台的超级API网关，保障了信息集成平台以及其他诸如HIS、EMR等系统的极致高可用性。截至目前，日均API交互量达到数十万次。此外，Odin的API优先设计和图形化拖拽开发能力，帮助用户快速对接系统，把传统应用需要数天的开发工作量缩短至数小时内。F5的智能DNS解析帮助用户实现跨园区流量调度，平时就近访问，提高访问体验；故障时及时切换，确保业务连续性。在安全方面，F5提供了高性能SSL处理能力，从传输通路上保障了API的传输安全，同时，作为API网关，提供了API认证鉴权、限流限速、访问控制等能力，避免因API越权访问、DDoS攻击问题造成数据泄露及应用安全风险。而ODIN引擎独特的“API服务+流程集成”能力，通过全链路的API管理和业务流程的无缝衔接，进一步提升整个系统效能，并且极大的降低了API设计和运维的难度简化了集成系统的复杂性，实现API的全生命周期管理（包括限流、负载均衡、用户鉴权等）。与此同时，用户可以通过整个信息集成平台获得业务级别细致而丰富的可视化能力，不仅能对整个API访问通路进行全掌控，也可对当前业务应用运行状况了如指掌。为AI应用打下坚实的数据基础。

04结语
未来，API作为集成平台价值提升的关键技术，将成为驱动医疗数字化转型的重要力量。随着AI和大数据技术的深入应用，API将加速实现医疗数据共享与智能服务的落地。在医疗行业中，F5将与ODIN共同努力，用API的力量驱动中国的医疗信息化转型，释放集成潜力，推动医疗HIT向应用现代化和智能化持续迈进。

模型赋能下临床试验患者招募与数据质控
在患者招募场景，医渡科技利用大数据+大模型技术打造智能筛选系统，可以为肿瘤类项目平均节省88.5%人工筛查成本，非肿瘤类项目平均节省69.8%人工筛查成本。该药物临床试验加速平台已在北京大学肿瘤医院完成了系统部署及推广工作，发挥实际效果。在数字化质控场景，医渡科技与北京大学肿瘤医院合作，利用AI自动扫描技术发现临床试验数据质量问题，针对不同项目类型、科室、申办方的项目进行风险和质量控制。公司目前正在将大模型技术全面融入临床试验场景，以覆盖更多的医疗机构、疾病种类，提供更丰富的服务内容。

APUS医疗大模型提升儿童就医效能
APUS医疗大模型在河南省儿童医院围绕知识库构建、智能诊疗平台搭建、AI数字医生、智能评价体系建设方面进行实践落地。APUS医疗大模型自4月全面上线以来，迅速成为河南省儿童医院的明星服务项目，为数以万计的患者提供了精准的健康咨询服务、个性化治疗推荐、智能分诊、诊中提醒等服务，有效缓解了医疗资源紧张状况，大幅度提高了就诊效率。

智能超声时代医疗AI大模型的创新应用案例
医准智能此前基于多模态数据打造的超声医学大模型，推出YiZhun Ultrasound GPT。以医疗AI大模型在超声影像中的应用，赋能超声影像智能化升级，更快速、更多维度地拓展动态实时超声AI应用场景，提升诊断和治疗效率，助力多病种研究，助力超声设备智能化升级。

云知声“山海”大模型在门诊病历生成场景型应用
云知声基于山海大模型打造的门诊病历生成系统，与传统的录入方式不同，它能够智能筛选出与病情无关的对话，自动抓取并结构化处理关键问诊信息。随着医患对话的进行，系统界面上将逐渐生成了一份准确、简洁的医疗摘要。医生只需稍作修改，即可生成符合病历书写规范的标准病历，大幅提升了病历书写的效率，并减少了因手动录入而产生的错误，获得北京友谊医院的医生们的认可。

大模型平台赋能天士力医药集团降本增效
天士力与神州数码展开战略合作，在效率提升领域，引入神州问学。例如，神州问学通过引入一个架构，能够在MaaS平台用不同底层算法管理各个领域，包括慧决策、慧财报、慧审计、慧分析、慧风控等模块。神州数码不仅能够提供AI应用落地实施服务、相比原厂实施成本更低，而且还支持开箱即用、累积了丰富的大模型工程经验、与企业共创将企业特色业务运行在问学平台上等多重价值，更能匹配企业的实际场景需求。

大模型助力认知功能障碍诊疗水平提升
脑动极光携手首都医科大学宣武医院、北京灵汐科技有限公司、中国电子科技南湖研究院联合研发了“基于大模型的认知障碍疾病数字诊疗平台”，使用人工智能技术，进行智能辅助诊断、大规模智能化推送干预等，让患者自主完成进行精准评估和个性化干预训练，在提升诊断效率同时弥补医务人员缺口。平台借助AI+虚拟人的交互技术使得患者能够独立完成测评，突破了常规医生/护士一对一的服务模式，实现了一对多的高效服务。AI判读通过与头部医疗机构判读的拟合，准确率达到90%以上，确保了诊断的规范性和一致性。此外，平台还运用了个性化的AI干预技术，基于近千万人次的认知训练数据构建了深度学习模型，能够每天从上百万候选训练组合中为用户精准推荐最适合的训练任务组合。该平台已应用于100余家头部医院。

数坤科技ShukunGPT多模态数字医生赋能医院智慧化
数坤科技自主研发的医疗专用大模型——ShukunGPT多模态数字医生能真真切切地在医院场景中赋能医生、赋能患者，助力医院智慧化实现。在此之前，ShukunGPT多模态数字医生在全球最大的中文医疗评测榜CMB发布的榜单中排名第一；在北京市科委举办的行业大模型创新应用大赛中，ShukunGPT多模态数字医生获评大赛一等奖，医疗领域第一名。

文心生物计算大模型为药物研发提质增效
北京市计算中心携手百度，利用百度飞桨螺旋桨PaddleHelix生物计算平台提供的文心生物计算大模型技术，对多年来积累的高质量“药物虚拟筛选数据库”的化合物进行了数据挖掘和过滤，提升虚拟筛选数据库的质量，显著提高药物虚拟筛选的效率和准确性。

AIGP平台构建AAV活性预测ML模型
2023年11月，博腾生物与百图生科宣布建立战略合作伙伴关系，共同开发AAV载体设计并拓展AI在基因治疗领域的应用。百图生科将利用博腾生物的AAV技术平台和研究数据，开发AAV组装效率模型和分布模型。双方借助生命科学大模型的能力，加速AAV载体的设计。

首信红砥大模型赋能医保行业提升百姓就医满意度
“首都信息医保数字人”是首信红砥大模型赋能医保行业的主要方式之一，它具备自然语言交互能力，在医保服务场景中能够实现为参保企业和市民答疑解惑，帮助解读医保政策，有效赋能基层服务人员，实现“智能专业服务”的普及。同时，“首都信息医保数字人”还能够在咨询互动中无缝衔接业务办理流程，让市民享受到“边聊边办”的便捷体验。

公立医院收入TOP前20名（2023年的数据）

排名医院名称地区收入(亿元)
1郑州大学第一附属医院河南219.86，2华中科技大学同济医学院附属同济医院湖北131.14，3浙江大学医学院附属第一医院浙江129.48，4四川大学华西医院四川125.68，5华中科技大学同济医学院附属协和医院湖北123.74，6复旦大学附属中山医院上海119.59，7上海交通大学医学院附属瑞金医院上海117.18，8浙江大学医学院附属第二医院浙江110.01，9吉林大学第一医院吉林106.6，10河南省人民医院河南98.22，11上海交通大学医学院附属仁济医院上海98.11，12上海市第六人民医院上海94.94，13中国医学科学院北京协和医院北京92.53，14江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）江苏92.02，15复旦大学附属华山医院上海89.7，16南昌大学第一附属医院江西88.67，17四川省人民医院四川84.34，18北京大学第三医院北京83.57，19南方医科大学南方医院广东83.5，20中山大学肿瘤防治中心广东82.82

TOP100 [[https://mp.weixin.qq.com/s/i_f934zv-b6p496jqugWNA]]

医院信息化系统大全
医院级应用系统
1门急诊医生工作站系统2病区医生工作站系统3住院护士工作站4电子病历（EMR）系统5实验室信息系统(LIS)6心电图信息系统7超声影像信息系统8手术麻醉信息系统9重症监护信息系统10放射科信息系统（RIS）11病理科信息系统12PACS系统13临床决策支持系统（临床路径）14门急诊导医系统15门急诊挂号系统16门急诊划价收费系统17门诊分诊系统18门诊输液管理系统19门诊采血管理系统20住院病人入,出,转管理系统21药库管理系统22PIVAS23门急诊药房管理系统24住院药房管理系统25制剂管理系统26药品会计系统27护理信息系统28病案管理系统29医疗统计系统30人事工资管理系统31会计核算系统32经济核算系统33固定资产管理系统34物资材料管理系统35医疗管理与质量监控系统36医院办公自动化系统37医学文献管理系统38数字化图书馆39远程医疗（教育）系统40门诊医技系统41门急诊留观管理系统42住院医技系统43移动医生工作站44移动护士工作站45合理用药咨询系统46药品配液系统47门诊一卡通管理48门急诊划价收费系统49物资管理系统50设备与固定资产管理系统51物价管理系统52物价公示系统53成本核算系统54绩效考核系统55薪酬管理系统56血库管理系统57院感管理系统58营养膳食管理系统59供应室管理系统60医务科管理系统61护理管理系统62病人随访管理系统63门急诊应急系统64医疗统计系统65院长综合查询系统66患者满意度评测系统67系统维护管理系统68医疗保险接口系统69病案管理系统接口70医院信息集成平台接口系统71科教管理系统72财务系统集成73掌上医院74数字签名系统75医保控费系统76数据仓库及数据挖掘展示77GIS信息展现系统78卫生资源管理（绩效考核）79疾病上报系统80患者公众服务81预算管理系统82消毒供应管理系统83客户关系管理系统84婴儿防盗系统85床边患者服务系统86医疗废弃物管理系统87输血管理系统88血透管理系统89中医临床研究分析系统90中医辅助诊疗系统91中医特色治疗管理系统92名老中医经验传承系统93内镜管理系统94手术视教系统95阳光用药系统96单病种管理系统97停车场管理系统98门禁管理系统99视频监控系统100网络运维系统101机房环境监控系统

区域级卫生应用系统
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从试点探索到全面推进，紧密型县域医共体建设已走过5个年头，在组织管理、投入保障、人事编制、薪酬待遇等体制机制改革方面取得较大突破。但本应与之匹配的“医保基金总额付费”等医保支付政策却被束缚在顾虑和争议之中，进展缓慢。当下，厘清紧密型县域医共体医保支付政策的几个核心问题，或将成为推动此项改革的破题之策。
讨论一紧密型和总额付费，谁是因谁是果？
一种观点认为，对县域医共体实行总额付费的前提是，其必须被判定为紧密型且实质运行，总额付费更像是“锦上添花”。医保部门管理者多持此意见。其一，基于“参保人共有”的特殊性质，医保基金使用必须保证科学、高效、可持续。而未达到紧密型标准的县域医共体提供的医疗服务可能“不稳妥、不扎实、不可靠”，一旦实行总额付费，可能会对医保基金使用效率甚至安全带来威胁。其二，在法理上，医保部门和医疗机构之间构成民事协议关系，原则上医保部门只能同单个医疗机构签订服务协议，且不允许医疗机构之间进行代付。在县域医共体建设中，当地政府根据紧密型判定结果出具的红头文件，作为一份官方“背书”，可以让医保部门免除顾虑地实行打包付费政策。另一种观点认为，在启动紧密型县域医共体建设之初，就应同步开展总额付费，总额付费更该是“雪中送炭”。卫生健康部门和医疗机构多赞同该观点。紧密型县域医共体建设是对原有管理体制、运行机制的深层次重大变革，而医保支付政策与改革动力、改革产出等密切相关。在建设之初即实行总额付费政策，有利于早期就在医共体内部形成有效管用的激励机制，促使牵头医院和基层医疗卫生机构建立协同合作的利益机制，共同努力将更多的患者和医保基金留在县域内，最终实现多方获益。经梳理，现有几个省份发布的紧密型县域医共体医保支付方式改革文件多符合第一种观点，即坚持紧密型是实行总额付费的基础。如，2023年6月发布的《广西壮族自治区推进紧密型县域医疗卫生共同体医保支付方式改革实施方案》提出，判定为紧密型并实质运行的医共体实行医保总额付费管理。再如，2024年8月发布的《湖南省紧密型县域医疗卫生共同体医保支付方式改革实施意见（试行）》提出，判定为紧密型且实质运行的医共体方可实行医保总额付费管理。关于紧密型的判定依据，各方都比较趋同，即此前国家卫生健康委、国家医保局开展的紧密型县域医共体建设监测工作中列明的评判标准，具体分为责任共同体、管理共同体、服务共同体、利益共同体4个维度11项指标。讨论二总额付费，应为收入预算还是支出预算？收入预算，即将当年度县域职工医保和居民医保总收入（包括历史结余费用）进行打包，作为紧密型县域医共体当年度预算总额的计算基础，或者直接作为预算总额。说白了，就是将当年度医保基金收入整体或者按比例打包给医共体。支出预算，即将过往年度实际发生的医保基金结算金额（含本地就医和异地就医费用）乘以一定的增长率，作为紧密型县域医共体当年度预算总额的计算基础，或者直接作为预算总额。也就是说，将过往年度医保基金结算金额整体或者按比例打包给医共体。梳理发现，几乎所有发文的省份都实行支出预算。如，2019年7月发布的浙江省《关于推进全省县域医共体基本医疗保险支付方式改革的意见》提出，以上一年度医保基金收支决算结果为基础，确定下一年度统筹区的医保基金总额预算。再如，2023年1月发布的《江西省推进紧密型县域医疗卫生共同体医保支付方式改革实施方案》提出，原则上以医共体范围内定点医疗机构上年度医保基金结算支付总额，核定打包支付总额。经了解，收入预算之所以多不被采用，原因可能有两点。一是自医保基金实行市级统筹以来，实际上已经没有了“县域基金盘子”的概念，即并不是县里收的钱就由县里花，因为市域内各县的历史贡献、发展进程是不同的。一位深耕行业的医保管理者这样举例：A县有一个大学城，医保基金历史结余和当期结余相对较多，但并不能将这些结余全部放到A县的预算总额里。B县国营厂矿多，退休职工多，并不能说B县就只能用B县实际的医保缴费金额。在市级统筹之下，医保基金使用的权利以及亏损的责任等，由市级和市内所有医疗机构共担。如果紧密型县域医共体采用收入预算方法，那么市级统筹和县域打包难以有效适配，叠加经办管理的复杂和难度，操作性和可行性都不强。二是有观点提出，收入预算更容易造成医保基金的浪费和滥用，而支出预算更容易对医共体形成激励约束机制。讨论三总额付费下，DRG/DIP付费还有必要吗？在推进紧密型县域医共体总额付费的过程中存在一种声音：“既然医共体都实行总额付费了，DRG/DIP付费还有存在的必要吗？”理由在于，紧密型县域医共体总额付费就等于将预算总额打包给了牵头医院，其中就包含DRG/DIP预算金额，那么，医共体就有权利规划所有预算金额的使用途径。但实际上，各地医保部门仍然坚持总额付费和DRG/DIP付费的同步进行，原因主要包括以下三个方面。第一，在牵头医院具备完善管理能力的理想状态下，取消DRG/DIP付费，由牵头医院全权负责预算总额的规划、使用、考核，没有问题。但现阶段牵头医院管理能力距离理想境界还有不小差距，如果把预算总额一股脑儿地交给牵头医院，其很有可能无法有效应对总额分配、使用监管等细节，进而影响医保基金使用效率甚至安全。第二，从引进之初，DRG/DIP就是一种医疗行为的管理工具。实行DRG/DIP付费，可以为医疗机构提供管理数据和决策依据，指导其优化病种结构、实现精细化管理。而总额付费则是从总体上减少医疗资源浪费，促进医共体内部分工协作。二者并不矛盾，反而起到相辅相成的作用。第三，医保部门作为医疗服务的重要购买方，必须要保障患者得到的医疗服务质量不降低。在实行总额付费同时取消DRG/DIP付费的情况下，医疗机构通过过度减少治疗而获得更多盈余的风险增大，给医保基金监管带来很大挑战。从这个角度讲，DRG/DIP付费也是医保部门监管的重要手段。从各地医保部门紧密型县域医共体总额付费政策推进现状看，均未实行“一包了之”，而是配套构建了多元复合式医保支付模式。如，湖南省印发文件提出，在医保总额预算管理基础上、DRG/DIP政策框架范围内，在医共体内探索开展总额付费下多元支付改革。其中，对住院医疗服务，主要按DRG/DIP进行付费；对长期、慢性病住院医疗服务，逐步推行按床日付费；对门诊医疗服务，探索结合家庭医生签约服务，实行按人头付费；探索符合中医药服务特点的支付方式。讨论四结余留用，结余资金从哪来往哪去？如果不谈结余留用机制，再接近完美的总额付费政策也是徒劳。尽管医疗机构都很关心结余留用机制，但是对于结余资金的构成、走向可能并不清晰。在紧密型县域医共体总额付费政策下，结余留用有两层体现。第一层是按DRG/DIP、按床日、按人头、按项目等具体结算时，病例的支付标准和实际发生的医疗成本之间的差值，即“小结余”。第二层是年底清算时，在按照具体付费方式完成结算后，医共体实际发生的医保费用和年度总额预算之间的差值，即“大结余”。从目前各地发文情况可以看出，对于“小结余”和“大结余”，医保部门均予以支持。由于“小结余”多涉及单体医疗机构，所以各地文件均未详细规定，但都对“大结余”的分配进行了特别说明。如，湖南省印发文件提出，按照以DRG/DIP付费为主的多元复合式支付方式进行年度清算后的医保费用与医共体总额预算之间的差值，按比例由医共体结余留用，留用比例根据成效考核结果确定；医共体结余留用的医保基金纳入医疗服务性收入，按照国家和省相关政策执行。具体到医共体内部结余留用分配方案的制定，各地多规定由医共体牵头医院负责，同时明确要求在分配方案中确保乡村两级机构获得适当份额。如，广西壮族自治区提出，医共体结余留用的医保基金纳入医疗服务性收入，按照国家和自治区相关政策执行；医共体牵头医院负责制定医共体内医保基金分配方案，原则上按县级医疗卫生机构、乡镇卫生院、村卫生室6:3:1比例标准，可综合考虑各医共体成员单位该年度医疗服务数量、质量、能力等因素，合理调整医保基金分配比例，经医共体管委会审定后报县级医保经办机构备案，由牵头医院考核后发放。尽管相关政策鼓励紧密型县域医共体通过提供整合型服务、提升服务效率、优化收入结构等追求结余，但业内对于“小结余”和“大结余”未来走向的态度却有所不同。有专家提出，“小结余”是按照历史数据测算得出的，会随着技术发展、数据完善、时间推移等慢慢减少或消失，因此不能仅将目光停留在当前的结余上，而必须以结余为基础推动形成医疗服务价格动态调整机制，进而实现没有结余但医疗服务性收入占比明显提升的效果。与之对应，“大结余”更应是医共体追求的目标，因为其正是分级诊疗秩序有效建立、医共体内部协作利益机制有效运转、医保基金高效使用的具体体现。改革再难也要向前推进。问题就摆在这里，关于解题方法也有不同的建议，且有很多地方已经进行了实操。现在去评说到底哪种解法是对的可能为时尚早，或者就像“先有鸡还是先有蛋”的问题恒久都不会有答案。但追求人民健康水平整体提升、医保基金更有效率使用的目标，鼓励因地制宜、敢为人先探索的方向，是必须坚持的。期待出现更多更优的解法。

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协同医院版OA办公平台V10第六版升级发布了，升级情况如下：
1、升级了消息推送机制，统一采用极光推送。对应的移动端升级到最新的APP。
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3、登录加密通道升级，密码全程加密，提升安全性和等保评级的要求。
4、增加了 密码修改中的 长度控制，目前默认为 8位。可以修改数字来改变长度控制。
5、升级了数据库的参数配置，更适应现在云服务器的配置情况，能够是提升大数据模块的查询速度。
6、修改了邮件相关页面，去掉了外部邮件等并屏蔽了相关的功能，强化了邮件安全属性。
7、选人框增加了群组功能，方便个人分组自己的可选人，尤其对信息管理人员有帮助。
8、优化了绩效管理模块的后台。
9、升级了中间件版本提升安全等级。
总体来说V10版较以前版本更安全、更美观、功能更优化、查询速度也更快。有条件的用户建议联系我们进行升级。

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